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第171章 我需要当面和他谈谈

    朱宋纯有些吃惊。


    「他没有直接用离散符号,而是……几何嵌入?」


    朱宋纯的坐姿,不知不觉中,从靠在椅背上,变成了身体前倾,脸几乎贴到了屏幕上。


    「将逻辑概念映射为高维流形上的闭区域……」


    「利用gumbel分布对边界进行平滑处理,使得逻辑的『包含』与『交集』运算变得……连续且可导?!」


    ……


    仿佛一道闪电划过脑海,朱宋纯瞬间明白了徐辰的意图。


    google搜索twkan


    「天才!简直是天才的构想!」


    他忍不住拍案叫绝,声音之大,把旁边正在倒水的博士生吓得手一抖,水洒了一桌子。


    「老……老师?」博士生小心翼翼地问道,「出什麽事了吗?」


    朱宋纯没有理会他,甚至连头都没抬。


    自1956年达特茅斯会议以来,ai领域就分裂成了两个老死不相往来的派系:


    一派是符号主义,也就是逻辑派。他们像笛卡尔一样信奉理性和规则,试图用if-else构建世界。这一派在专家系统时代辉煌过,但死在了「常识获取瓶颈」上——世界太复杂,规则写不完。


    另一派是连接主义,也就是现在的神经网络派。他们像休谟一样信奉经验和归纳,试图用概率拟合世界。这一派靠着大数据和算力,在今天统治了世界。


    「但是,连接主义有原罪。」


    朱宋纯盯着屏幕,思绪飞转。


    「现在的深度学习,本质上是在玩『概率游戏』。它用sigmoid函数把0和1变成了0.1和0.9。它只能告诉你『a是b的概率很大』,却无法像逻辑派那样,斩钉截铁地告诉你『a一定属于b』。」


    「这就是为什麽马文·明斯基当年会写书痛骂感知机,导致了第一次ai寒冬;这也是为什麽现在的chatgpt会一本正经地胡说八道——因为它没有逻辑的骨架,只有概率的皮囊!」


    「无数先贤,从杰弗里·辛顿到杨立昆,都试图弥合这两者的鸿沟,试图让神经网络学会逻辑推理。」


    「但他们都失败了。因为离散的逻辑不可导,连续的概率不严谨。」


    朱宋纯的手指在桌面上剧烈地敲击着。


    「但徐辰……这个大一新生,他做到了!」


    「他用几何拓扑,给逻辑穿上了一层『可微』的外衣!」


    「在几何空间里,『猫』就是一个小盒子,『动物』就是一个大盒子。如果『猫』的盒子物理上就在『动物』的盒子里,那麽逻辑关系就是绝对成立的!这不需要概率去猜!」


    「而最绝的是,他把盒子的边缘『模糊化』了!」


    「这样一来,逻辑不再是冷冰冰丶硬邦邦的0和1,而是变成了可以拉伸丶可以变形丶可以计算梯度的流形!」


    「他打通了『连接主义』和『符号主义』之间那堵叹息之墙!」


    ……


    朱宋纯的手指微微颤抖,继续往下翻。


    第三页,关于「逻辑门控单元」的微分方程推导。


    第四页,关于「梯度流」在流形上的收敛性证明。


    「这数学功底……不愧是数院出来的。」


    「而且,这不仅仅是数学。他对transformer架构的理解,对梯度反向传播的洞察,也丝毫不弱。」


    ……


    当他翻到实验数据那一页时。


    朱宋纯手中的滑鼠,猛地滑了一下。


    他死死地盯着那个表格。


    -clutrr:98.8%


    -ruletaker:99.2%


    -logiqa:81.2%


    「这……这怎麽可能?!」


    朱宋纯猛地站起身,椅子在地上划出一声刺耳的摩擦声。


    几个博士生你看我,我看你,大气都不敢出。他们能感觉到,导师身上散发出的那种气场,不再是平时的学术威严,而是一种……混合着极度震惊丶狂喜以及深深恐惧的复杂情绪。


    朱宋纯作为业内顶尖专家,他太清楚这些数字意味着什麽了。


    这不仅仅是sota(当前最佳)。


    这是碾压!是屠榜!


    「等等……」


    朱宋纯突然想起了什麽。


    前几天,矽谷那边闹得沸沸扬扬的「神秘x屠榜事件」。


    那个把openai和谷歌都搞得人心惶惶的神秘模型……


    难道……


    徐辰就是那个「x」!?


    朱宋纯的呼吸变得急促起来。


    他迅速打开浏览器,搜索了那几个榜单的最新数据。


    果然,榜首那个神秘的「x」,其分数与论文中的数据,分毫不差!


    「我的天……」


    朱宋纯感觉自己的心脏在狂跳。


    一个大一新生,在「闲暇之馀」,搞出了一个让全球ai巨头都为之颤抖的算法?


    这哪里是随便玩玩!他这是在宿舍里手搓了个核武器出来啊!


    ……


    然而,震惊过后,朱宋纯的理性开始捕捉到这种算法的缺点。


    「不对……这玩意儿,现在的硬体根本跑不动。」


    朱宋纯重新坐回椅子上,指关节有节奏地敲击着桌面,大脑开始飞速进行工程评估。


    「目前的gpu,无论是英伟达的h100还是国产的升腾910,其底层架构的设计哲学只有一个——为『矩阵乘法』极致优化。它们擅长的是大规模丶并行的线性运算。」


    「但徐辰这个slrm架构……」


    他盯着论文里那些复杂的几何公式:「大量的非线性几何交集运算丶复杂的拓扑变换丶频繁的条件判断……」


    「这在gpu看来,就是最讨厌的『分支预测』和『标量计算』。如果强行用cuda架构跑这个算法,h100的几千个核心大部分时间都会处于『等待』状态,利用率恐怕连5%都不到!」


    「这简直是用法拉利的引擎去拉磨,不仅慢,而且极度浪费!」


    「而且,cpu也不行,核心数太少,吞吐量不够。」


    朱宋纯叹了口气,眼神中透出一丝无奈。


    「工程上是灾难级的。要想产业化,必须重写底层的算子库,甚至……需要专门设计一种新的晶片架构——逻辑处理单元(lpu)。」


    「不过,至少从理论上证明了这条路是通的。」


    朱宋纯站起身,走到窗前,望着窗外正在建设的计算中心,思绪飘回了七年前。


    「2017年,当transformer架构刚横空出世时,情况比现在好不了多少。那时候,推理一个简单的翻译任务,成本高达每百万token100美元,慢得像蜗牛。」


    「后来,产业界花了整整五年。通过shattention优化显存读写,通过kvcache加速推理,通过量化技术压缩模型……硬生生把推理成本降到了现在的0.01美元,降幅高达99.99%!」


    「正是这无数工程师堆出来的工程奇迹,才造就了chatgpt的爆发。」


    朱宋纯回过头,目光重新落在屏幕上。


    「如今,徐辰这个slrm,就像是当年的transformer。」


    「虽然现在的ai产业链已经比几年前成熟太多,工具链也更完善,要想把这个『数学模型』打磨成『商业产品』,速度会快很多。」


    「但即便如此,按照正常的市场规律,从晶片设计到流片,从算子优化到框架适配,至少也需要18个月到2年的时间,才能拿出成熟的产品。」


    「两年……」


    朱宋纯眉头紧锁。


    「太久了。在ai这个日新月异的领域,两年足够发生三次技术叠代了。」


    但随即,他的眼中闪过一丝决绝的光芒。


    「如果……动用国家力量呢?」


    「如果我们集中海思丶寒武纪的晶片设计能力,集中工程优化团队,集中全国的算力资源,搞一次『大兵团作战』呢?」


    「也许,我们可以把这个时间,压缩到半年!」


    「这是一个千载难逢的『弯道超车』机会。」


    「这是一场豪赌。」


    「一旦输了,几十亿的投入打水漂。」


    「但一旦赢了……」


    朱宋纯猛地握紧了拳头,指甲深深陷入掌心。


    「我们将彻底摆脱对英伟达cuda生态的依赖,建立起一套由中国人定义的丶全新的ai底层标准!」


    「从跟随者,变成领跑者。」


    「这个赌注,值得下!必须下!」


    想到这里,朱宋纯不再犹豫。


    ……


    他抬起头,目光扫过办公室里的几个博士生。


    那种眼神,锐利得让人不敢直视。


    「你们几个。」朱宋纯的声音低沉而严肃,「先出去。」


    「啊?」博士生们愣了一下。


    「把门带上。没有我的允许,谁也不许进来。」朱宋纯加重了语气,「还有,今天你们在这里看到的一切,哪怕是一个标点符号,都不许往外说。听明白了吗?」


    「听……听明白了!」


    几个博士生吓得一激灵,连忙收拾东西,逃也似地离开了办公室。


    走廊里,几个博士生面面相觑,一脸的委屈和茫然。


    大家交换了一个眼神,内心疯狂吐槽:


    【不是……老板这是受啥刺激了?】


    【还「看到的一切,不许往外说」?冤枉啊!我们看啥了?】


    【我们就看见您对着个电脑屏幕,一会儿拍桌子狂笑,一会儿站起来转圈,跟练走火入魔了似的……】


    【这让我们泄露啥?泄露「震惊!某知名ai大牛疑似更年期综合徵发作,办公室独自唱跳rap」?】


    虽然心里吐槽归吐槽,但他们谁也不敢多逗留一秒,赶紧溜之大吉。


    ……


    办公室内,终于清静了。


    朱宋纯深吸了一口气,颤抖着手,拿起了桌上的电话,直接拨通了张伟平的号码。


    「喂,老张!你那个学生……徐辰!他现在在哪儿?!」


    「老张,你赶紧联系他,让他如果有空的话,务必来我办公室一趟!」


    「有些事,我需要当面和他谈谈!」
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